机械工程学院
 首页  学院概况  师资队伍  学科科研  教育培养  交流合作  党建之窗  语言文字  学生园地  精品课程  下载中心  英文版 
师资队伍
 首页 
 学院概况 
 师资队伍 
 学科科研 
 教育培养 
 交流合作 
 党建之窗 
 语言文字 
 学生园地 
 精品课程 
 下载中心 
 英文版 
副高职
您的位置: 首页>师资队伍>工业工程系>副高职>正文
林云 副教授
姓名:    
林云

undefined

出生年月:    
1976.3
学历学位:    
博士研究生
专业技术职务:    
副教授




主要研究方向

1.现代物流及供应链管理

2.战略管理

3.电子商务

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

    林云,讲师,博士,专注物流领域研究,作为项目负责人和主研人员,承担了多项国家科技部支撑计划、国家“863”计划、国家发改委科学研究计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金;以及重庆市发改委、重庆市经信委、重庆市两江新区、重庆市政府发展研究中心、重庆市科委等多个单位的政府咨询项目和大量企业横向课题,主要涉及物流业发展研究、企业物流园区规划、企业供应链物流等。

已在国内外重要学术期刊或国际重要学术会议上发表论文20余篇;先后获得省部级二等奖3项,省部级三等奖3项,行业三等奖2项,获得重庆大学第二届青年教师教学基本功比赛一等奖以及重庆大学教师节特等功(集体)。

主要科研项目

重庆市“十一五”现代物流业发展专项规划

重庆市“十二五”物流产业发展研究

中电投贵州区域“十二五”及中长期发展规划中物流规则

重庆市“十三五”优化物流枢纽布局研究

万州区现代物流发展专项规划

重庆汽车物流基地规划前期研究

汽车产业链电子商务与现代物流集成技术研究开发及应用示范

汽车供应链物流全程可视化关键技术与应用

汽车物流信息综合服务平台可行性研究

基于任务匹配的物流资源优化协同应用系统研究

重庆保税区现代物流系统集成平台关键技术研究与应用示范

网购物流城市共同配送服务技术研究与应用示范

钢铁供应链物流成本形成机理及优化机制研究

八钢提升物流系统竞争力咨询项目

酒钢物流发展战略规划研究

 

公开发表论文(代表作)

公开发表论文(代表作)
[1]Zhou L, Yun Lin, Xu Wang, Yan dong He, Fu li Zhou. Integrated Multi-objective Scheduling for Multi-task on Perishable Products[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015, 12(18):6653-6664.

[2]周林, 林云, 王旭, 赵泉午. 网购城市配送多容量终端选址与多车型路径集成优化[J].计算机制造系统.

[3]Fu-li ZHOU, Xu WANG, Yun LIN. Production Effectiveness-based System Reliability Calculation of Serial Manufacturing with Checking Machine. Journal of computers.

[4]何彦东, 林云, 王旭, 周福礼. 不确定环境下托盘调度多目标优化模型[J].系统工程.

[5]Fuli Zhou, Yun Lin, Xu Wang, Lin Zhou, Yandong He. (2016). ELV Recycling Service Provider Selection Using the Hybrid MCDM Method: A Case Application in China. Sustainability, 8(5), 482.

[6]林云, 田帅辉. 面向供应链的物流服务新模式[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(01):224-228.

[7]林云, 谢敏, 黄波, 郑朝清. TOPSIS定权的FCE法在物流供应商选择中的应用[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(5):1806-1808.

[8]林云, 葛显龙, 施朝春. Inventory-transportation integrated optimization based on milk-run model, International Conference on E-Business and E-Government, IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS). 2010, (2010): 3372-3376.

[9]林云, 葛显龙, 王旭. 基于双层规划的供应商选择模型及求解分析[J]. 计算机工程与应用, 2009.


编辑:巨软科技机械  发布时间:2017-07-14审核人:
 
访问量人数:

贝斯特365 | College of Mechanical Engineering ChongQing University  地址:重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼
电话:86-023-65102401  邮编:400030
ICP备案号:渝ICP备15007027号-4